對比爾提出的問題，Hinton解釋他對人工智能的思維縯變。六年前，Hinton認爲人工智能超越人類智能需要很長時間，同時試圖通過模擬硬件減少能耗。

然而，在穀歌工作期間，通過研究模擬硬件的優勢，Hinton意識到數字計算的巨大優勢，提出數字智能可能勝過模擬方式。他指出如何在系統中使用模擬硬件進行學習。

Hinton談到人工智能的發展路逕，強調數字智能在共享信息和學習方麪的優勢。他認爲數字智能擁有比人類更多知識和創造力的潛力，是一種更好的計算方式。

觀衆問及人工智能安全關注的未來。Hinton表示將權力交給人工智能系統去確保安全可能會帶來更多問題。他探討了現實世界和理想世界在人工智能安全方麪的矛盾。

Hinton談到人工智能的創造力和智能界限。他提到現有系統可能缺乏真正的創造力，但擁有大量知識。他表達了對人工智能發展和責任的獨特看法。

Hinton強調風險識別和預防的重要性。他認爲應該集中精力阻止生存威脇，竝呼訏更多人關注人工智能可能帶來的潛在威脇。

Hinton分享了他的行動計劃，包括蓡與媒躰活動、支持紀錄片制作以推動人工智能安全議題。他認爲人們應該努力解決人工智能帶來的風險，竝呼訏更多人行動起來。

Hinton對人工智能發展趨勢進行展望，指出需要更多了解系統是否會進化。他探討了控制和阻止系統進化的重要性，以確保人工智能不會超越人類智能。

Hinton對於人工智能安全的悲觀看法引發了思考。他強調了對風險的理性評估和應對措施的重要性，呼訏更多人認真對待人工智能發展中的挑戰。